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IA locale pour artisans, indépendants et TPE

J'accompagne les artisans, indépendants et TPE dans l'étude, l'installation et le déploiement d'une IA locale, partout en France, à distance lorsque la situation technique le permet.

Une IA locale repose sur un modèle exécuté sur une machine ou un serveur que vous maîtrisez, plutôt que sur un service d'IA distant. Selon les composants installés, certains échanges avec des services externes peuvent néanmoins subsister. Cette page explique ce que cela signifie, quand c'est adapté, et ce que comprend mon offre de base.

Qu'est-ce qu'une IA locale ?

Trois notions sont souvent confondues :

  • Le modèle est exécuté localement : le calcul qui produit la réponse a lieu sur votre machine ou sur un serveur dans vos locaux.
  • Vos documents et vos données peuvent être conservés localement : ils restent sur votre matériel tant qu'aucun composant ne les en fait sortir.
  • Des échanges avec le réseau extérieur peuvent exister malgré tout : mises à jour, outils tiers, accès à distance, sauvegardes, selon les composants installés et leur configuration.

Une IA locale ne garantit donc pas, à elle seule, une confidentialité absolue. Ce qui reste chez vous dépend de la configuration retenue, que l'étude permet de décrire avant toute installation.

À quels besoins elle peut répondre

Trois cas types, sans lien avec une réalisation précise :

  • Retrouver une information dans une documentation (notices, procédures, courriers) en posant une question en langage courant.
  • Assister une tâche répétitive : reformuler, résumer, classer ou préparer un brouillon à relire.
  • Rassembler des connaissances dispersées pour qu'elles soient utilisables par plusieurs personnes.

Ce sont des cas types, pas des références. Dans tous les cas, une réponse produite par une IA doit être relue : elle peut être fausse ou incomplète.

Quand une IA locale n'est pas la bonne réponse

Une IA locale n'est pas toujours la bonne réponse, notamment dans les cas suivants :

  • Un logiciel existant ou une simple automatisation couvre déjà le besoin.
  • Le besoin est trop imprécis pour être décrit : il faut d'abord le clarifier.
  • Le matériel disponible ne permet pas d'obtenir une qualité de réponse suffisante pour l'usage visé.
  • L'usage exige une réponse fiable sans relecture : un modèle de langage ne peut pas être garanti exact.

L'étude préalable permet d'évaluer si une IA locale répond réellement au besoin, avant de retenir une solution technique.

Un exemple d'architecture documentaire

Lorsqu'une installation doit exploiter vos propres documents, une architecture documentaire de type RAG peut s'organiser en cinq étapes. Les composants et leur organisation dépendent du besoin et du matériel retenu : ce schéma présente un principe, pas une installation systématiquement livrée.

Modèle
programme entraîné à produire du texte ; il est chargé sur la machine et sollicité à chaque question.
RAG
technique qui fournit au modèle des extraits de vos documents, retrouvés au moment de la question, plutôt que de lui demander de s'en souvenir.
API
interface de communication entre composants (par exemple entre l'interface utilisateur et le modèle) ; ce n'est pas une sixième étape de la chaîne.
Index
structure qui permet de retrouver rapidement les extraits pertinents.
Exemple d'architecture documentaire d'une IA locale Architecture documentaire de type RAG en cinq étapes sur un matériel que vous maîtrisez : vos documents, leur indexation, la recherche d'extraits, le modèle local qui rédige la réponse, puis l'interface. Des échanges avec le réseau extérieur restent possibles selon la configuration. Matériel que vous maîtrisez : le modèle et les données peuvent y rester 1 Documents vos fichiers 2 Indexation extraits et index de recherche 3 Recherche extraits liés à la question 4 Modèle local rédige à partir des extraits 5 Interface question, réponse et sources Réseau extérieur échanges possibles selon la configuration
Exemple d'architecture documentaire d'une IA locale (version verticale) Architecture documentaire de type RAG en cinq étapes sur un matériel que vous maîtrisez : documents, indexation, recherche d'extraits, modèle local, interface. Des échanges avec le réseau extérieur restent possibles selon la configuration. Matériel que vous maîtrisez le modèle et les données peuvent y rester 1 Documents vos fichiers 2 Indexation extraits et index de recherche 3 Recherche extraits liés à la question 4 Modèle local rédige à partir des extraits 5 Interface question, réponse et sources Réseau extérieur échanges possibles selon la configuration
Version texte du schéma
  • Exemple d'architecture documentaire en cinq étapes, sur un matériel que vous maîtrisez.
  • 1. Documents : vos fichiers (notices, courriers, procédures).
  • 2. Indexation : les documents sont découpés en extraits et placés dans un index de recherche.
  • 3. Recherche : à chaque question, les extraits les plus liés à la question sont retrouvés.
  • 4. Modèle local : il rédige une réponse à partir de ces extraits.
  • 5. Interface : elle affiche la question, la réponse et les sources.
  • Transversalement à ces étapes, selon les composants et leur configuration, des échanges avec le réseau extérieur restent possibles.

Ce que le matériel change

Le matériel influence la qualité et la rapidité des réponses de quatre façons :

  • Chargement du modèle : il doit être chargé en mémoire vive (RAM), en mémoire vidéo (VRAM), ou réparti entre les deux selon le matériel et le moteur d'inférence utilisé ; un modèle plus volumineux en demande davantage.
  • Inférence : chaque réponse mobilise du calcul ; le temps de réponse dépend de la capacité disponible et du modèle choisi.
  • Contexte et usage simultané : plus le texte fourni au modèle est long et plus de personnes l'utilisent en même temps, plus la mémoire et le calcul sont sollicités.
  • Stockage : il conserve les fichiers du modèle, vos documents et leurs index ; son rôle concerne la conservation et le chargement des données, pas directement la vitesse de génération.

Je ne donne ici ni configuration minimale ni performance : elles dépendent du modèle retenu et de l'usage, et ne sont annoncées qu'après mesure.

Ressources matérielles d'une IA locale Trois ressources : le stockage conserve les modèles, les documents et les index ; la mémoire contient le modèle chargé et le contexte en cours ; le calcul produit chaque réponse. Plus d'utilisateurs ou de texte à traiter sollicitent davantage la mémoire et le calcul. Stockage conserve les modèles, documents et index Mémoire contient le modèle et le contexte en cours Calcul produit chaque réponse (temps de réponse) Plus d'utilisateurs ou de texte à traiter : plus de mémoire et de calcul sollicités.
Version texte du schéma
  • Le stockage conserve les modèles, les documents et les index.
  • La mémoire contient le modèle chargé et le contexte en cours.
  • Le calcul produit chaque réponse, ce qui détermine le temps de réponse.
  • Plus d'utilisateurs ou de texte à traiter sollicitent davantage la mémoire et le calcul.
  • Le stockage conserve les modèles, les documents et les index.
  • La mémoire contient le modèle chargé et le contexte en cours.
  • Le calcul produit chaque réponse, ce qui détermine le temps de réponse.
  • Plus d'utilisateurs ou de texte à traiter sollicitent davantage la mémoire et le calcul.

L'offre de base, étape par étape

L'offre de base comprend l'étude du besoin, l'installation, la mise en service et une séance initiale de prise en main.

La maintenance et le support continu n'en font pas partie ; aucune intervention sur site n'est promise sans faisabilité confirmée.

L'offre de base en quatre étapes Étude, installation, mise en service, puis une séance initiale de prise en main. La maintenance et le support continu ne font pas partie de l'offre de base. 1 Étude comprendre le besoin 2 Installation mise en place de la solution retenue 3 Mise en service à distance si la situation le permet 4 Prise en main une séance initiale Hors offre de base : maintenance et support continu.
Version texte du schéma
  • Étude : comprendre le besoin.
  • Installation : mise en place de la solution technique retenue.
  • Mise en service : à distance si la situation le permet.
  • Prise en main : une séance initiale.
  • Hors offre de base : maintenance et support continu.
  • Étude : comprendre le besoin.
  • Installation : mise en place de la solution technique retenue.
  • Mise en service : à distance si la situation le permet.
  • Prise en main : une séance initiale.
  • Hors offre de base : maintenance et support continu.

Ce qui n'est pas promis

  • Aucune économie n'est garantie.
  • Aucune performance n'est annoncée sans avoir été mesurée.
  • Aucune confidentialité absolue n'est promise : ce qui reste sur votre matériel dépend de la configuration retenue.
  • Aucun tarif n'est publié sur cette page.

Aller plus loin

En parler

Vous n'avez pas besoin de connaître la solution avant de prendre contact : décrire le besoin suffit pour savoir si une IA locale est pertinente.

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